У сучасному світі штучний інтелект (ШI) стрімко входить у різні сфери нашого життя і маркетинг не є винятком. Від персоналізації контенту до автоматизації рутинних задач – ШI революціонізує спосіб, яким бренди взаємодіють зі своїми клієнтами. Використання штучного інтелекту у маркетингу відкриває нові можливості для аналізу даних, створення контенту та підвищення загальної ефективності рекламних кампаній.
В компанії InProject вважають, що зміни, які ШI вносить у маркетинг, є фундаментальними. Ці технології не просто автоматизують існуючі процеси, але й створюють нові підходи до взаємодії з клієнтами, дозволяючи компаніям краще розуміти їхні потреби та прагнення. ШI допомагає виявляти приховані взаємозв'язки в даних, прогнозувати поведінку споживачів та надавати більш точну та ефективну комунікацію.
У цій статті експерти InProject розглянули переваги і недоліки використання штучного інтелекту, спектр можливостей та ключові ШI-інструменти, які можуть застосовувати маркетологи для підвищення ефективності своїх стратегій.
Штучний інтелект у маркетингу: плюси і мінуси використання
Сучасні технології штучного інтелекту, мають свої переваги та недоліки. До плюсів належать:
- Здатність до навчання та адаптації.
- Обробка великих обсягів даних.
- Узагальнення та класифікація.
- Автоматизація та зниження потреби в ручній роботі.
- Прогнозування поведінки клієнтів.
- Оптимізація часу та витрат.
- Покращена персоналізація.
Серед мінусів виділяють:
- Залежність від якості і точності ввідних даних.
- Високі витрати на впровадження.
- Складність інтеграції та управління.
- Проблема конфіденційності даних.
Можливості використання штучного інтелекту в маркетингу
ШI-маркетинг – це застосування технологій штучного інтелекту в області маркетингу, він включає в себе використання машинного навчання, обробку природної мови та інші аспекти для оптимізації маркетингових кампаній, персоналізацію звернень до клієнтів, прогнозування поведінки споживачів та автоматизацію рутинних завдань.
Штучний інтелект пропонує маркетологам багато можливостей для покращення та оптимізації їхньої роботи. В InProject перелічили деякі ключові способи, як ШІ може бути використаний у маркетингу:
- Персоналізація маркетингових кампаній. ШІ дозволяє створювати персоналізовані рекламні кампанії та вміст, які відповідають індивідуальним перевагам та поведінці споживачів.
- Аналіз даних споживачів. ШІ може обробляти великі обсяги даних, допомагаючи ідентифікувати тенденції, паттерни поведінки та цінності споживачів, що дозволяє маркетологам приймати обґрунтованіші рішення.
- Чат-боти та автоматизація обслуговування клієнтів. ШІ-чат-боти можуть ефективно відповідати на запитання клієнтів, надавати рекомендації та підтримувати високий рівень обслуговування без необхідності постійного втручання людини.
- Оптимізація ціноутворення. ШІ допомагає у розробці динамічних стратегій ціноутворення,
- Написання та редагування тексту. ШІ може допомогти у виправленні помилок, зміні стилю спілкування (Tone-of-Voice), видаленні канцеляризмів, поліпшенні структури тексту. Він також може створювати нові тексти, від коротких рекламних слоганів до довгих статей, згідно з вказівками та побажаннями користувача.
- Генерація та обробка візуального контенту. ШІ може створювати зображення на основі текстових запитів, видаляти фони на фотографіях, додавати елементи, коригувати яскравість, контрастність та поліпшувати якість зображень.
- Робота з відео та аудіо. У сфері відео та аудіо ШІ може виконувати різні завдання, від накладання фонової музики до створення повноцінних відеороликів. Це може включати в себе використання віртуальних аватарів як ведучих, які озвучують потрібний матеріал.
Ці можливості дозволяють маркетологам автоматизувати рутинні завдання, підвищувати ефективність роботи та створювати більш персоналізований та цікавий контент для цільової аудиторії.
Найпоширеніші АІ-інструменти для маркетологів
Крім усім відомого ChatGPT, спеціалісти компанії InProject представили інші конкретні інструменти та платформи на основі штучного інтелекту, які можуть бути корисними для маркетологів:
- HubSpot. Ця платформа пропонує інтегровані інструменти для маркетингу, продажів, обслуговування клієнтів та CRM. Вона використовує AI для персоналізації електронних листів, оптимізації контенту та кращого управління клієнтськими взаємодіями.
- Hootsuite Insights. Цей інструмент дозволяє моніторити соціальні медіа, аналізувати відгуки та емоції користувачів, використовуючи алгоритми машинного навчання.
- MarketMuse. Інструмент, який використовує AI для оптимізації контенту, допомагаючи створювати більш релевантні та високоякісні матеріали, а також планувати контентну стратегію.
- Adobe Sensei. Це AI та машинне навчання від Adobe, інтегровані в різні продукти Adobe Cloud. Вони допомагають автоматизувати процеси, покращують персоналізацію та надають глибокі аналітичні інсайти.
- Salesforce Einstein. AI компонент Salesforce, який дозволяє автоматизувати рутинні завдання, покращує взаємодію з клієнтами і пропонує персоналізовані рекомендації.
- IBM Watson Marketing. Цей інструмент використовує AI для аналізу великих обсягів даних, допомагаючи маркетологам краще розуміти своїх клієнтів і ефективніше цілитися в рекламні кампанії.
Статистика впровадження ШІ у 2023 році
Використання штучного інтелекту у маркетингу продемонструвало значні переваги, про що свідчить різноманітна статистика за 2023 рік. Наприклад, в Австралії компанії, які включили штучний інтелект у свої маркетингові стратегії, відчули вражаюче збільшення доходу на 85%, що підкреслює відчутну фінансову вигоду від застосування штучного інтелекту в маркетингових ініціативах.
Згідно зі звітом Global Ranking за 2023 рік, 64% маркетологів вважають ШІ дуже або критично важливим для успіху в наступному році, що на 13 пунктів більше, ніж у попередньому році. 77% маркетологів підкреслюють роль AI у підвищенні продуктивності та ефективності маркетингових операцій. Ця тенденція вказує на зростаючу залежність і важливість ШІ в маркетинговому секторі.
Зросла і глобальна ринкова вартість ШІ. Світова ціна штучного інтелекту в маркетингу оцінювалася приблизно в 27,4 мільярда доларів США в 2023 році, що відображає його значний економічний вплив і широкі масштаби впровадження в усьому світі. Приблизно 63% компаній планують зберегти або збільшити свої витрати на ШІ та машинне навчання у 2024 році. Це рішення обумовлено такими факторами, як зміни в бізнес-стратегії, хмарна міграція та модернізація.
Ці статистичні дані, як і відгуки InProject демонструють зростаючу інтеграцію та залежність від штучного інтелекту у сфері маркетингу, підкреслюючи його ефективність, фінансові переваги та перехід до більш стратегічних та інноваційних маркетингових практик.